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东财《数据分析与决定》FAQ（一）
第一章 数据分析基本 FAQ
一、怎样懂得营业分析的定义？其有何感化？有什么实现道路？
（一）定义
1、代表了从数据中持续地探查、发掘从而掉掉落洞察以帮助人们停止决定的一系列技能、技巧、利用跟履行等；
2、分析着眼于发掘数据中暗藏的洞见、更深刻地懂得营业事迹；
3、重要特点是利用各种统计分析、优化等东西实现决定主动化。
（二）感化：
1、可产生主动化报告
2、可使外部流程主动化
（三）道路：电子数据表格、Cognos Express
二、数据校验的验证规矩是什么？
（一）单变量规矩
1、单变量规矩是包含一组利用于单个变量的牢固监查规矩；
2、有效值可能表示为一个有效范畴，也可表示为一个可接收值列表
3、一条单变量规矩包含称号、范例、格局及有效值
（二）穿插变量规矩
1、是用户自定义的规矩，可能利用于单个变量，也可利用于变量的组合上。
2、是由标记有效值的逻辑表达式定义
3、除了包含称号，还包含表达式
三、怎样停止数据验证？
（一）分析变量
1、缺掉值的最大百分比
2、单个类别中个案所占的最大百分比
3、计数为1的类其余最大百分比
4、最小变异系数
5、最小标准差
（二）个案辨认
1、标记不完全的ID奥鹏东财答案请进：opzy.net或请联系微信：1095258436
2、标记反复的ID
四、数据集成的基本方法有哪些？
1、须要辨认数据中能独一标识实体的字段，这个成绩平日叫实体辨认成绩；
2、利用数据的元数据信息，断定在一个数据中的customer_id跟另一个数据中customer_number指的是同一个字段。
3、元数据可能帮助我们避免在数据集成时出错
