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东财《大数据——不雅点、方法与利用X》FAQ（四）
大数据分析的五个基本方面是哪些？
猜测性分析才能
数据品质跟管理
可视化分析，可视化可能直不雅的展示数据，让数据本人谈话，让不雅众听到成果。
语义引擎，语义引擎须要被计划成可能从“文档”中智能提取信息。
数据发掘算法
大数据处理的流程是什么？
1)搜聚：利用多个数据库接收来自客户端的数据，并且用户可能经由过程这些数据库来停止简单的查询跟处理任务。
2)统计/分析：统计与分析重要利用分布式数据库，或许分布式打算集群来对存储于其内的海量数据停止一般的分析跟分类汇总等，以满意大数据罕见的分析须要。
3)导入/预处理：将来自前端的数据导入到一个会合的大型分布式数据库，或许分布式存储集群，并且在导入基本上做一些简单的清洗跟预处理任务。
4)发掘：在现有数据下面停止基于各种算法的打算，从而起到猜测的后果，从而实现一些高等别数据分析的须要。
大数据处理数据时代的理念是什么？
大数据处理数据时代的理念的改变重要表现在以奥鹏东财答案请进：opzy.net或请联系微信：1095258436下基个方面：要全部不要抽样；要效力不要绝对正确，要相干不要因果。
