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国开(纺织学院)24秋《人工智能专题》形考作业2【标准答案】

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国开(纺织学院)24秋《人工智能专题》形考作业2【标准答案】专题二 测验(权重20%)

试卷总分:40  得分:100

 

一、判断题

 

1.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

 

2.分层规划中包含基本动作和高层动作。

 

3.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

 

4.下图表示的是前向状态空间搜索。

 

{图}

 

5.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

 

6.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。

 

7.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

 

8.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。

 

9.P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

 

10.现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。

 

 

二、选择题

 

11.当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。

A.约翰?霍兰德

B.亚瑟·塞缪尔

C.冯·诺依曼

D.艾伦·麦席森·图灵

 

12.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列( )。

A.谓词逻辑表示法

B.脚本表示法

C.启发式搜索

D.产生式系统

 

13.{图}

 

人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。

A.标签

B.特征值

C.数据结构

D.拟合标签

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14.贝叶斯网络是一个()。

A.有向环形图

B.无向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图

 

15.贝叶斯网络是( )首先提出来的。

A.贝叶斯

B.朱迪亚·珀尔

C.高斯

D.康托尔

 

16.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是(? ? )

A.增加数据量

B.改变算法

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

 

17.算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法

 

18.()的原理是:每一个节点绑定一个启发值,然后经过一次又一次的筛选,引导机器优先筛选那些启发值更优的节点,规避一些无用或效率较低的节点,从而快速找到问题的解。

A.KNN

B.决策树

C.遗传算法

D.A*算法

 

19.()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。

A.亚瑟·塞缪尔

B.冯·诺依曼

C.托马斯·贝叶斯

D.艾伦·麦席森·图灵

 

20.下列哪一条是关键路径?请选择相应的路径按钮。

 

{图}

A.路径1

B.路径2

 

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