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国开(软件学院)24秋《电子商务数据分析与应用》形考作业7【标准答案】形考任务7
试卷总分:100 得分:100
1.Python数据分析 – 波士顿房价回归分析
分析目标:
将波士顿房价的数据集进行描述性数据分析、预测性数据分析(主要用了回归分析),可用于预测房价。
数据集介绍:
卡内基梅隆大学收集,StatLib库,1978年,涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据。
一共含有506条数据。每条数据14个字段,包含13个属性,和一个房价的平均值。
数据:
https://docs.qq.com/sheet/DSHNJT3hzZlJ2Z0Ja?tab=BB08J2
1、数据预处理。导入常用的数据分析库;查看数据集大小国开答案请进:opzy.net或请联系微信:1095258436;查看各字段基础信息;描述性数据分析。
2、描述性数据分析。查看描述性数据统计;查看各字段的相关性;查看是否穿过查尔斯河对房价的影响;绘制各个字段与价格的散点图。
3、预测性数据分析。选取线性回归字段;建立线性回归模型;计算回归系数;预测。