专国开(安徽开放大学)25春《人工智能专题》形考作业2【标准答案】题二 测验(权重20%)
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
2.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。
3.P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
4.下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
5.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
6.分层规划中包含基本动作和高层动作。
7.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。
8.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
9.状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
10.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
二、选择题
11.算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
12.贝叶斯网络是( )首先提出来的。
A.贝叶斯
B.朱迪亚·珀尔
C.高斯
D.康托尔
13.()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。
A.亚瑟·塞缪尔
B.冯·诺依曼
C.托马斯·贝叶斯
D.艾伦·麦席森·图灵
14.{图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。
A.标签
B.特征值
C.数据结构
D.拟合标签
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15.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。
A.监督学习
B.无监督学习
C.机器学习
D.深度学习
16.当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。
A.输入层
B.输出层
C.隐含层
D.应用层
17.()的原理是:每一个节点绑定一个启发值,然后经过一次又一次的筛选,引导机器优先筛选那些启发值更优的节点,规避一些无用或效率较低的节点,从而快速找到问题的解。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
18.遗传算法具有()的迭代过程的搜索算法。也就是说,通过群体的一代代的不断进化,最终收敛到“最适应环境”的个体,从而求得问题的最优解或满意解。
A.生存+检测
B.遗传变异
C.自然选择
D.适者生存
19.下列哪一条是关键路径?请选择相应的路径按钮。
{图}
A.路径1
B.路径2
20.以下哪一项不是机器智能的来源( )
A.摩尔定律
B.数据
C.数学模型
D.数据结构